Cursul Power BI oferă informații utile prin valorificarea datelor disponibile și aplicarea expertizei în domeniu.

• Analistul de date Power BI joacă un rol esențial în transformarea datelor brute în informații utile pentru luarea deciziilor strategice. Prin valorificarea datelor disponibile, acesta aplică expertiza sa pentru a extrage informații valoroase care pot influența direcția unei afaceri. Colaborarea cu părțile interesate din diverse departamente este un aspect fundamental al activității sale; analistul se angajează într-un dialog constant pentru a înțelege cerințele specifice ale fiecărui departament, asigurându-se că soluțiile propuse sunt aliniate cu obiectivele organizației.

• Procesul de curățare și transformare a datelor este deosebit de important, deoarece datele provenite din surse diferite, pot fi incomplete sau incoerente. Analistul de date Power BI utilizează tehnici avansate pentru a rafina aceste informații, pregătindu-le astfel pentru analiza ulterioară. După ce datele sunt curate și structurate, analistul proiectează și construiește modele de date eficiente, utilizând instrumentele puternice oferite de Power BI. Aceste modele permit o analiză aprofundată și facilitează generarea de rapoarte și vizualuri care sunt nu doar precise, ci și ușor de înțeles.

• Un alt aspect important al activității analistului de date Power BI este capacitatea de a crea vizualuri interactive, care ajută utilizatorii să înțeleagă rapid tendințele și informațiile critice. Acestea nu doar că îmbunătățesc comunicarea datelor, dar le permit și altora din organizație să efectueze analize în sistem self-service, fără a depinde constant de echipele tehnice. Astfel, angajații pot lua decizii informate bazate pe date în timp real.

• În plus, analistul de date Power BI se ocupă de implementarea și configurarea soluțiilor BI, asigurându-se că toate componentele sunt integrate corespunzător și funcționează eficient. Această responsabilitate include monitorizarea performanței sistemului și ajustarea parametrilor, astfel încât să se maximizeze utilitatea instrumentelor de analiză. Prin aceste eforturi, analistul de date Power BI oferă o valoare semnificativă organizației, contribuind la creșterea eficienței operaționale și la susținerea deciziilor bazate pe date.

TRAINER MICROSOFT
Trainer certificat Microsoft (Microsoft Certified Trainer – MCT, Microsoft Certified Excel Expert, Microsoft Office Specialist Master Instructor – MOS, Microsoft Certified Professional – MCSA BI Reporting, Fabric Engineer Associate).
Experiență practică: Peste 700 de cursuri Microsoft susținute in Statele Unite, România, Europa și online, peste 8400 de participanți instruiți cu un grad global de satisfacție de peste 96%.
Expertiză in training Office 365, Excel, Macro, Access, PowerPoint, Word, Outlook, Visual Basic for Applications. Instrumente Power (Excel versiunile 2013 și mai recente): Power Query, Power Pivot, Power BI, data ETL, data modeling, data visualisation, Microsoft Fabric Engineer.

Structura curs:
✔️Curs cu durata de 30 ore, desfasurat pe durata a 10 zile consecutive. Interval orar curs: L-V: 09.00 – 12.00
✔️Training-ul va fi sustinut online, pe platforma Microsoft Teams.

Pregătirea datelor (15-20%)
1. Obțineți date din diferite surse de date
• identificați și conectați-vă la o sursă de date
• modificați setările sursei de date
• selectați un set de date partajat sau creați un set de date local
• selectați un mod de stocare
• utilizați Microsoft Fabric ca proveniența de date
• creați si modificați valoarea unui parametru
• conectați la un flux de date

2. Curățați, transformați și încărcați datele
• profilează datele
• rezolva inconsecvențele, valorile neașteptate sau nule și problemele de calitate a datelor
• identificați și creați chei adecvate pentru îmbinări
• evaluează și transformă tipurile de date pe coloană
• modelează și transformă mesele
• combină interogări
• aplică convenții de denumire ușor de utilizat pentru coloane și interogări

• configurați încărcarea datelor, rezolva erorile de import de date

Modelarea datelor (30—35%)
1. Proiectați un model de date
• definiți tabelele
• configurați proprietățile tabelului și coloanelor
• proiectarea și implementarea dimensiunilor jocului de rol
• definiți cardinalitatea unei relații și direcția filtrului încrucișat
• proiectați un model de date care utilizează o schemă stea
• creați un tabel comun de date

2. Dezvoltați un model de date
• creați tabele calculate
• creează ierarhii
• creați coloane calculate
• implementați roluri de securitate la nivel de rând
• utilizați funcția Întrebări și răspunsuri

3. Creați calcule utilizând DAX
• creați măsuri de bază utilizând DAX
• utilizați CALCULATE pentru a manipula filtrele
• implementați Time Intelligence folosind DAX
• înlocuiți măsurile implicite cu măsuri explicite
• utilizați funcții statistice de bază
• creează măsuri semi-aditive

4. Optimizați performanța modelului
• eliminați rândurile și coloanele inutile
• identificați măsurile, relațiile și elementele vizuale slabe
• reduceți nivelurile de cardinalitate pentru a îmbunătăți performanța

Vizualizarea și analiza datelor (25—30%)
1. Creați rapoarte
• adăugați elemente de vizualizare la rapoarte
• alegeți un tip de vizualizare adecvat
• formatați și configurați vizualizările
• utilizați o imagine personalizată
• aplicați și personalizați o temă
• configurați formatarea condiționată
• aplicați tăierea și filtrarea
• configurați pagina de raport
• utilizați funcția Analizați în Excel

2. Creați tablouri de bord (dashboards)
• gestionați plăcile de pe un tablou de bord
• configurați vizualizarea pentru mobil (Android, IOS)
• utilizați funcția Întrebări și răspunsuri
• adăugați un rezultat Quick Insights la un tablou de bord
• aplicați o temă de tablou de bord
• fixați o pagină de raport live la un tablou de bord

3. Îmbunătățiți rapoartele pentru uzabilitate
• configurați marcajele
• creați sfaturi personalizate
• editați și configurați interacțiunile dintre elementele vizuale
• configurați navigarea pentru un raport
• aplica sortarea
• configurați Sync Slicers
• grupați și stratificați imaginile utilizând panoul de selecție
• explorarea datelor folosind elemente vizuale interactive
• exporta datele raportului

• rapoarte de proiectare pentru dispozitive mobile

4. Identificați modele și tendințe
• utilizați caracteristica Analizați în Power BI
• identifica valorile aberante
• alegeți între axele continue și categoriale
• utilizați grupări, grupări și grupări
• utilizați imagini AI
• utilizați funcția de prognoză
• creați linii de referință utilizând panoul Analytics

Implementarea și întreținerea activelor online (20—25%)
1. Gestionați fișierele și seturile de date
• identificați când este necesar un gateway
• configurați o reîmprospătare programată a unui set de date
• configurați apartenența la grupul de securitate la nivel de rând
• oferă acces la seturi de date
• gestionați opțiunile globale pentru fișiere

2. Gestionați spațiile de lucru
• creați și configurați un spațiu de lucru
• atribuiți roluri spațiului de lucru
• configurați și actualizați o aplicație de spațiu de lucru
• publicați, importați sau actualizați materiale într-un spațiu de lucru
• aplicați etichete de sensibilitate conținutului spațiului de lucru
• configurați abonamente și alerte de date
• promovează sau certifică conținutul Power BI

Taxa de participare: 740 euro/ 1 cursant.